Тәрбиеленушілерді ақпарат, информатика ұғымы, түрі мен қасиеттерімен таныстыру.

Отанды сүюге,құрметтеп қастерлеуге өз елін, тегін, тарихын білуге тәрбиелеу.

Оқушыларға тақырыптың мазмұнын ашып, көкөністен жасалған тамақ дайындалу тәсілін түсіндіру. Алған білімдерін практикамен ұштастыру,.

Қыз бала тәрбиесіне тән қасиеттермен таныстыру.

Кунделікті сабак

Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обозначается {\displaystyle D[X]}D[X] в русской литературе и {\displaystyle \operatorname {Var} (X)}\operatorname {Var}(X) (англ. variance) в зарубежной. В статистике часто употребляется обозначение {\displaystyle \sigma _{X}^{2}}\sigma _{X}^{2} или {\displaystyle \displaystyle \sigma ^{2}}\displaystyle \sigma ^{2}. Квадратный корень из дисперсии, равный {\displaystyle \displaystyle \sigma }\displaystyle \sigma , называется среднеквадратическим отклонением, стандартным отклонением или стандартным разбросом. Стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и сама случайная величина, а дисперсия измеряется в квадратах этой единицы измерения. Из неравенства Чебышёва следует, что вероятность того, что значения случайной величины отстоят от математического ожидания этой случайной величины более чем на {\displaystyle k}k стандартных отклонений, составляет менее {\displaystyle 1/k^{2}}1/k^{2}. В специальных случаях оценка может быть усилена. Так, например, как минимум в 95 % случаев значения случайной величины, имеющей нормальное распределение, удалены от её среднего не более чем на два стандартных отклонения, а в примерно 99,7 % — не более чем на три.