МОЙЫН-ОМЫРТҚА БӨЛІМІНІҢ ТОМОГРАФИЯЛЫҚ КЕСКІНДЕРІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІМЕН КЛАССИФИКАЦИЯЛАУ

Қазіргі заманғы медициналық диагностика саласында жасанды интеллект (Artificial Intelligence – AI) және машина оқыту (Machine Learning – ML) әдістерінің рөлі күн санап артып келеді. Атап айтқанда, омыртқа ауруларын ерте анықтауда радиологиялық кескіндерді автоматты түрде өңдеу мен талдау әдістері аса маңызды. Осы бағытта, мойын омыртқасының магнитті-резонансты (МРТ) және компьютерлік томография (КТ) кескіндерін пайдалану – клиникалық шешім қабылдауды автоматтандырудың тиімді жолы. Бұл мақалада машина оқыту мен терең нейрондық желілер арқылы мойын омыртқасының томографиялық кескіндерін классификациялаудың теориялық және практикалық аспектілері қарастырылады. Сонымен қатар, кескіндерді алдын ала өңдеу, аннотациялау, модельдер құру, деректер жиынтықтарын пайдалану және алгоритмдердің тиімділігі зерттеледі. Жұмыс нәтижесінде AI жүйелерінің диагностика саласындағы маңыздылығы мен болашағы жан-жақты ашылады.